第一关——下面哪种方法属于机器学习？

A、在猫狗分类问题中，先将猫与狗的特点总结出来，再告诉机器，如果符合猫的特点，则判定为猫，如果符合狗的特点，则判定为狗。

B、将大量名画的真品与赝品输入计算机，让计算机自己从数据中学习出一个模型用来判断是真品还是赝品。

C、让计算机通过对以往的房价数据进行分析，预测未来房价走势。

D、通过人为编写好代码，符合条件则判定为人脸，否则不是人脸，从而制作出人脸识别系统。

答案：BC

解析：

机器学习使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策，而不需要明确编程。

A是一种基于规则的系统，它依赖于定义的规则做出决策。

D是通过编程实现的特定功能。

第二关——以下是我们的一份数据集，则x32​表示的是？

A、青绿

B、硬挺

C、清脆

D、浊响

答案：B

解析：定位到第三行第二列

第三关

1、我们现在手头上有大量的猫与狗的图片，我现在想训练出一个模型，能够区别出这张图片是猫还是狗，这是一个什么问题？

A、回归

B、分类

C、聚类

答案：B

解析：分类问题是指从一组数据中学习到一个模型，这个模型能够预测新数据属于哪个类别。训练一个模型来区分图片是猫还是狗，涉及到识别图片属于两个不同的类别）。因此，这是一个典型的分类问题。

2、我们现在手头上有大量的动物的图片，为了方便处理，我们想让同一种动物的图片放到同一个文件夹，这是一个什么问题？

A、聚类

B、回归

C、分类

D、无监督学习

答案：AD

解析：聚类问题是指在没有预先定义的类别标签的情况下，将数据集中的样本根据相似性分组的问题。聚类属于无监督学习。

3、在无人驾驶时，希望程序能够根据路况决策汽车的方向盘的旋转角度，那么该任务是？

A、分类

B、回归

C、聚类

D、降维

答案：B

解析：回归问题是指预测一个连续值的问题。无人驾驶汽车需要根据路况预测方向盘的旋转角度，这个角度是一个连续的数值。